En esta lección, pondremos en práctica los conceptos aprendidos para construir un asistente virtual capaz de reconocer intenciones y entender el idioma en una conversación. Utilizaremos Azure Language Studio, una plataforma que permite definir, entrenar y ajustar modelos de comprensión de lenguaje natural de forma visual e intuitiva.
La clave para un asistente virtual efectivo es su habilidad para identificar correctamente las intenciones de los usuarios, es decir, las acciones o solicitudes que intentan comunicar a través de diferentes formas de lenguaje. A lo largo de esta experiencia, trabajaremos con tres etapas fundamentales para entrenar nuestro modelo:
A través de esta experiencia práctica, aprenderás cómo configurar y ajustar un asistente virtual para que reconozca las preguntas de los usuarios y el idioma en el que se comunican. Este proceso es fundamental para desarrollar chatbots efectivos que puedan interactuar de manera natural y relevante con los usuarios en diversos escenarios.