Diagrama de temas

• Contenido del curso

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• 1. Análisis de los principios de la IA

• 2. Definición del problema para la IA

• 3. Acceso y administración de datos para la IA

• 4. Análisis de datos

• 5. Diseño de un enfoque de aprendizaje automático

• 6. Desarrollo de modelos de clasificación

• 7. Desarrollo de modelos de regresión

• 8. Desarrollo de modelos de clúster

• 9. Lanzamiento de un proyecto de IA/AA

• 10. Implementación y supervisión de un modelo de IA/AA en producción

• 11. Contenido Ampliado

• Examen Final - Inteligencia Artificial

• Apéndice A

  Asignación del contenido del curso a los objetivos de certificación

  La obtención de la certificación de Certiport^®, Especialista en TI: inteligencia artificial, exige que los candidatos aprueben el examen INF-307.
  
  

  Para ayudarlo en su preparación para el examen, hemos proporcionado un documento de referencia que indica dónde se cubren los objetivos de certificación en este curso.
  
  

  El documento de asignación está disponible a través de Pearson Advance.
  
  

  ¡Mucha suerte en la preparación para su examen!

  
  

• Apéndice B

• Apéndice C

• Soluciones

  
  

• Glosario - Inteligencia Artificial