Planificación de un flujo de trabajo del aprendizaje automático

Escenario

Los profesionales de IA deben aprender una amplia gama de herramientas, principios y procedimientos que les permitan usar la IA y el AA para resolver problemas. Obviamente, los desafíos van más allá de simplemente trabajar con tecnología, si no que también implican trabajar con las personas y los procesos con los que debe interactuar dentro de las organizaciones que apoya.

Por ejemplo, el primer paso en un flujo de trabajo de aprendizaje automático es expresar el problema que se va a resolver como un problema de aprendizaje automático. Pero puede que no siempre sea inmediatamente claro cómo los problemas expresados por sus clientes se traducen en un problema de IA o AA. Es posible que se le presente un desafío como "necesitamos una manera más efectiva de detectar el cáncer". Puede que no sea inmediatamente obvio cómo el aprendizaje automático puede abordar un problema como este.

Incluso después de haber formulado claramente un problema en términos de una solución de aprendizaje automático, una vez que recopile y examine los datos que están disponibles para usted, es posible que no tenga suficientes datos (o los datos correctos) para resolver el problema.

Realizar una lluvia de ideas para problemas como estos con otros miembros del equipo del proyecto, expertos y consultores es a menudo una buena forma de comenzar y, a medida que adquiera experiencia, le resultará más fácil encontrar soluciones. En esta actividad, trabajará con la clase para intercambiar ideas sobre las estrategias que podría usar para tratar los problemas descritos aquí.