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    • Requisitos de la Habilidad en Materia de Ciencia de Datos

      Requisitos de la habilidad en materia de ciencia de datos


      Se precisan diferentes conjuntos de habilidades para llevar a cabo las diversas tareas que componen un flujo de trabajo de aprendizaje automático. Los proyectos de IA y AA dependen en gran medida de la cantidad, la calidad y el tipo de datos disponibles para fundamentar un problema en particular. A menudo, la motivación de un proyecto es la especulación de que los datos disponibles podrían ser útiles para resolver un problema concreto o mejorar la respuesta ante este.

      Es posible que sea necesario llevar a cabo un nivel de exploración e investigación para responder preguntas tales como las siguientes:

      - ¿Qué datos están disponibles?
      ¿Cómo se relacionan los datos con los problemas que necesitan resolverse?
      ¿Qué método de AA o IA podría ser el más adecuado?
      ¿Cómo debe medirse el éxito?

      A medida que responda a estas preguntas, puede determinar que un abordaje más tradicional sería mejor que usar IA/AA o puede confirmar las ventajas de usar IA/AA en el proyecto. El trabajo en la etapa de exploración e investigación demanda que usted opere como un investigador o científico de datos, o un profesional que es responsable de recopilar, analizar e interpretar cantidades sumamente grandes de datos.