El ámbito del proyecto define los límites y el alcance del trabajo a realizar. Un alcance bien definido ayuda a prevenir el fenómeno conocido como "progresión del ámbito", donde el proyecto comienza a desviarse de sus objetivos originales y se expande más allá de los recursos disponibles.

4.1. Recursos de Software y Hardware

En un proyecto de IA, es crucial definir los recursos de software y hardware necesarios. Esto incluye la selección de las plataformas de desarrollo (como TensorFlow o PyTorch), las herramientas de prueba y los recursos de computación como CPU o GPU, que pueden estar en las instalaciones o en la nube.

Ejemplo: Si tu modelo de IA requiere entrenar grandes redes neuronales, es posible que necesites invertir en GPU de alto rendimiento o utilizar servicios en la nube como Google Cloud o AWS para manejar la carga computacional.

4.2. Roles y Responsabilidades

Un proyecto de IA exitoso requiere un equipo multidisciplinario que incluya científicos de datos, ingenieros de software, expertos en el dominio y especialistas en seguridad. Cada miembro del equipo debe tener roles y responsabilidades claras para garantizar que todas las tareas del proyecto se completen de manera eficiente.

4.3. Gestión del Progreso

El progreso del proyecto debe ser monitoreado constantemente para asegurarse de que se mantiene dentro del ámbito definido y que se cumplen los plazos. Establecer entregables claros y cronogramas ayuda a evitar que el proyecto se desvíe de sus metas. Los entregables deben incluir resultados intermedios que permitan evaluar el avance de manera continua.