Aunque los proyectos de inteligencia artificial (IA) involucran tecnologías avanzadas y algoritmos complejos, al final del día, son proyectos de software. Esto significa que deben seguir principios sólidos de gestión de proyectos, incluidos la definición de objetivos claros, la planificación, la evaluación de riesgos y la medición del éxito.

Al tratar la IA como un proyecto de software, se puede estructurar el desarrollo de manera más organizada y predecible, lo que aumenta las probabilidades de éxito. En esta lección, cubriremos las principales etapas y consideraciones al abordar un proyecto de IA, desde el pensamiento de diseño hasta la gestión del ámbito y los riesgos.