Una vez que una solución de aprendizaje automático se traslada a un entorno de producción para su uso, el equipo del proyecto debe abordar varios desafíos nuevos. En esta lección, aprenderá a comunicar las capacidades y limitaciones del modelo a las personas que usarán la solución, los pasos para implementar y probar el modelo en el entorno de producción y cómo brindar soporte a la solución una vez que esté en uso.En esta lección, hará lo siguiente:
- Describir las tareas necesarias para implementar y probar un modelo en una aplicación.
- Describir los requisitos para la prestación de servicios de soporte y monitoreo para una solución de IA/AA.
- Comunicar las capacidades y limitaciones del modelo.
En esta lección, ha comunicado las capacidades y limitaciones del modelo a los usuarios, ha descrito los modelos de prueba para las aplicaciones y ha descrito los requisitos de compatibilidad y monitoreo para las soluciones de IA y AA.
¿Qué desafíos sobre la implementación de proyectos de IA en producción le resultaron más sorprendentes y por qué?
Dado que es necesario comunicar mucha información sobre los proyectos de IA, los datos y los modelos utilizados, ¿cómo podría abordar los proyectos de IA para garantizar que esta información está bien documentada?