3er Clase Sincrónica

La inteligencia artificial (IA) abarca una serie de conceptos fundamentales que permiten a las máquinas aprender, razonar y tomar decisiones de manera autónoma. En esta sección, exploraremos las bases que sustentan la IA moderna, brindándote el conocimiento necesario para entender su funcionamiento y aplicaciones en diversos contextos.

A lo largo de las lecciones, abordaremos los siguientes temas clave:

• Categorías de Inteligencia Artificial: Supervisada, no supervisada, semisupervisada y otras.
• Datos y su importancia en IA: Cómo la calidad y preparación de los datos afectan los resultados.
• Tareas comunes en IA: Clasificación, regresión, clustering, entre otras.
• Algoritmos y modelos en IA: Diferencias clave y su interrelación.
• Evaluación de modelos en IA: Métodos para medir el rendimiento de los modelos.
• Requisitos y conocimientos específicos para IA: Habilidades técnicas y científicas necesarias para proyectos de IA.

Con esta base, estarás preparado para profundizar en los conceptos esenciales que impulsan la IA y entender su impacto en el mundo real.