Entornos de software de AA

Los entornos de software utilizados para los proyectos de aprendizaje automático a menudo se ensamblan a partir de cientos de componentes diferentes, incluida una plataforma host (como Linux^® o Windows^®), un entorno de programación (como Python o R), repositorios de datos en línea y servicios en la nube, y bibliotecas de software utilizadas para realizar diferentes tipos de tareas (como pandas, scikit-learn y Matplotlib). Estas bibliotecas de software, en particular, pueden tener muchas interdependencias que pueden afectar a si sus proyectos se ejecutarán o no y los resultados que producen. Documente cuidadosamente las herramientas y versiones que utiliza el modelo, para que usted (o cualquier persona que herede su proyecto) pueda reconstruir el entorno correcto más adelante, si es necesario.