Requisitos de hardware

Como se explicó anteriormente, el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático requiere el procesamiento de una gran cantidad de datos. Dependiendo de la complejidad de los datos y el algoritmo, el entrenamiento requiere mucho tiempo de procesamiento y memoria del computador. La elección del entorno de hardware adecuado afectará significativamente a la rapidez con la que puede entrenar un modelo. Algunos de los principales factores que componen estos entornos incluyen: