Defina el éxito mensurable

Después de formular el problema que intenta resolver con IA y el aprendizaje automático y de haber reunido un equipo de personas con conocimientos de ciencia de datos, dominio y TI para ejecutar el proyecto, debe definir qué es el éxito del proyecto y esta definición debe ser mensurable. En su forma más simple, su medición del éxito debe describir qué tan bien su solución aborda o resuelve el problema formulado.

Por ejemplo, si el objetivo del software de reconocimiento facial es poder desbloquear de manera confiable el teléfono de una persona mediante el uso de la cámara frontal, debe rastrear la frecuencia con la que el teléfono realiza la tarea con éxito y la frecuencia con la que produce un error. En este caso, el proyecto podría considerarse exitoso si el teléfono nunca se desbloquea para una persona que no es el propietario y se desbloquea para su propietario al menos el 75 % de las veces.