Comunicación de las capacidades y limitaciones del aprendizaje automático

El equipo de atención médica preguntó cómo se va a utilizar la solución. ¿Qué debe incluir el director del proyecto en la respuesta?

Las respuestas variarán, pero deben incluir una descripción del problema para el que se diseñó la solución, así como una explicación de los datos que utiliza para resolver los problemas, incluidas las características de los datos que son importantes para generar resultados. Además, el director debe describir los beneficios que se espera que proporcione la solución y los desafíos que puedan presentarse durante el uso.

Además de describir el uso previsto para el modelo, ¿qué más debe comunicar el director del proyecto?

Cualquier limitación para el modelo utilizado para realizar estimaciones. Por ejemplo, si el modelo de atención médica no incorpora datos sobre embarazos, entonces el modelo no debe usarse para crear planes de tratamiento para mujeres embarazadas.

La jefa del departamento que utilizará la solución está preocupada por incorporar la solución sin problemas en las operaciones diarias de su equipo. ¿Qué puede decirle el director del proyecto para ayudar a facilitar una transición sin problemas hacia el uso de la solución?

El director puede explicar cómo controlar las expectativas para el equipo que utilizará la solución. Esto incluye una comunicación transparente sobre propósito previsto, el uso, las limitaciones y los beneficios de la solución, para que las personas que la van a usar puedan verla como una herramienta útil.

Resumen

¿Qué desafíos sobre la implementación de proyectos de IA en producción le resultaron más sorprendentes y por qué?

Las respuestas variarán, pero pueden incluir la necesidad de pruebas durante y después de la implementación, la necesidad de comunicar las capacidades y limitaciones de los modelos, o la cantidad de monitoreo, seguimiento y alertas necesarias.

Dado que es necesario comunicar mucha información sobre los proyectos de IA, los datos y los modelos utilizados, ¿cómo podría abordar los proyectos de IA para garantizar que esta información está bien documentada?

Las respuestas variarán, pero pueden incluir hacer que el equipo del proyecto mantenga diarios, crear requisitos de documentación del proyecto y crear un equipo de supervisión.