Identificación de algoritmos de aprendizaje automático

¿Cuál de los siguientes algoritmos de aprendizaje automático sería el más adecuado para resolver este problema?

- SARSA

- Naïve Bayes

- Agrupación en clústeres k-means

- Regresión lineal

¿Cuál de los siguientes algoritmos de aprendizaje automático sería el más adecuado para resolver este problema?

- Agrupación en clústeres k-means

- Regresión lineal

- Bosque aleatorio

- Máquinas de vectores de soporte (SVM)

¿Cuál de los siguientes algoritmos de aprendizaje automático sería el más adecuado para resolver este problema?

- ARIMA

- Naïve Bayes

- Análisis de clases latentes

- Regresión lineal

¿Cuál de las siguientes condiciones es verdadera cuando un modelo se sobreajusta a los datos de entrenamiento?

- El modelo debe volver a entrenarse en un conjunto de datos completamente nuevo.

- El modelo no puede generalizar bien cuando se le presentan datos nuevos.

- El modelo es demasiado simple para ser útil a la hora de realizar predicciones.

- El modelo funciona de forma óptima y no se puede seguir mejorando.

¿Cuáles de las siguientes son las técnicas utilizadas para tomar muestras de un conjunto de datos para mejorar su rendimiento? (Elija 2 respuestas).

- Validación cruzada de k-means

- Configuración de hiperparámetros

- Método de retención

- Estandarización