Análisis de datos con mapas geográficos y mapas de calor

¿Qué patrones parecen existir con respecto a los precios de las viviendas y la ubicación?

Parece haber un grupo de casas costosas ubicadas alrededor de los lagos en Seattle y Bellevue (lago Washington y lago Sammamish). Pero también hay algunas casas costosas lejos de los lagos. Las casas menos costosas parecen estar ubicadas en áreas alejadas de Seattle y Bellevue, como la parte sur del condado (Federal Way, Auburn, Covington, Maple Valley y Enumclaw).

Resumen

¿Cuáles son algunos ejemplos de variables objetivo que podría encontrar al resolver problemas con IA?

Las respuestas variarán. Algunas variables de destino comunes pueden incluir: El precio de un producto o servicio, si alguien recomendará o no un producto o servicio, la presencia de una enfermedad, la cantidad de tiempo necesario para completar una tarea, la temperatura exterior, etc.

¿Qué tipos de visualizaciones de datos le parecen más interesantes y por qué?

Las respuestas variarán. Los estudiantes pueden encontrar ciertos tipos de gráficos más interesantes que otros según los tipos de datos con los que imaginan trabajar. Los diagramas de líneas, por ejemplo, son muy útiles para mostrar el cambio de una variable numérica como el precio a lo largo del tiempo. Los diagramas de dispersión suelen ser la opción preferida para comparar la relación entre dos variables numéricas. Los gráficos de barras se utilizan frecuentemente para comparar las frecuencias de las variables categóricas, como qué color de automóvil es más popular. Los mapas geográficos pueden hacer que los datos basados en la ubicación sean mucho más interesantes visualmente y más fáciles de interpretar.