Identificación de los desafíos y el uso adecuado de la IA

¿Cuáles son algunos problemas potenciales con esta herramienta de detección de fraude impulsada por IA?

Las respuestas pueden variar, ya que hay varios problemas potenciales. Uno de estos es que los datos de entrenamiento pueden estar sesgados. Puede representar un muestreo deficiente de la base total de clientes. Por ejemplo, los datos pueden centrarse predominantemente en personas de una raza específica, personas que viven en un lugar específico, personas en grupos de edad específicos, etc. El uso de estos datos sesgados para sacar conclusiones sobre nuevos datos, que pueden incorporar a otros grupos de personas, dará lugar a predicciones erróneas. Otro problema potencial es la privacidad: el proceso debe examinarse para ver si las personas pueden identificarse a través de sus datos, lo que puede entrar en conflicto con los requisitos de privacidad. También deben examinarse los reglamentos y otras leyes relacionadas con la equidad crediticia para asegurarse de que se cumplan.

¿Cuáles son algunos problemas potenciales con estos robots?

Las respuestas pueden variar, ya que hay varios problemas potenciales. Uno es el problema del desplazamiento laboral humano. Ahora que el personal humano ya no es necesario para el proceso de corte, la empresa puede reubicarlos para realizar otras tareas, reducir su salario o incluso despedirlos. Es probable que esto cause frustración y enojo. Un problema relacionado es que, en algún punto de la cadena, los humanos necesitarán interactuar con estos robots. También pueden sentir frustración por tener que trabajar junto a una máquina con la que no pueden relacionarse a nivel emocional. Otra cuestión es el costo. La robótica es ciertamente una propuesta costosa y no se garantiza que proporcione un retorno sustancial de la inversión. Por último, aunque los robots se diseñaron para abordar las preocupaciones de seguridad, es totalmente posible que representen un mayor riesgo de peligro. Si no están debidamente capacitados para tratar cambios inesperados en su entorno, pueden cometer errores que terminan causando daño.

Resumen

¿De qué manera cree que la IA afecta actualmente su vida?

Las respuestas variarán. Los estudiantes que interactúan regularmente en las redes sociales podrían creer que los anuncios e incluso las discusiones están siendo dirigidos de alguna manera por la IA. Pueden estar familiarizados con la percepción general de que "el algoritmo" controla lo que ven y no ven en sus redes sociales. También pueden pensar que muchos de los dispositivos cotidianos que usan, como los dispositivos "inteligentes", toman decisiones por ellos usando IA. Los estudiantes también pueden percibir que son afectados la IA de maneras menos visibles, como la forma en que las grandes instituciones como los bancos y las escuelas los ven de cierta manera debido a las conclusiones extraídas por la IA.

¿De qué manera cree que la IA afectará su vida en los próximos cinco o diez años?

Las respuestas variarán. Es probable que los estudiantes estén preocupados por sus perspectivas laborales futuras en un mundo que rápidamente adopta la automatización. Los cambios en el trabajo humano pueden llevarlos a rutas profesionales que de otra manera no habrían considerado. Además, los estudiantes pueden exhibir diferentes niveles de optimismo y pesimismo sobre cómo la IA estará aún más estrechamente entrelazada con su vida cotidiana.