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Técnicas de Ingeniería de Prompts
La Ingeniería de Prompts ha emergido como una técnica fundamental en el procesamiento del lenguaje natural (NLP), especialmente en el contexto de modelos de lenguaje preentrenados como BERT y GPT. Estos modelos requieren instrucciones precisas o "prompts" para realizar tareas específicas, como responder preguntas o completar textos.
1. Prompts dirigidos por tareas
Los promts dirigidos por tareas son diseñados para guiar al modelo hacia la realización de una tarea específica, como la clasificación de texto o la generación de respuestas. Estos promts suelen incluir palabras clave o frases que orientan al modelo sobre qué tipo de información debe buscar y cómo debe procesarla.
2. Prompts dirigidos por objetivos
Los promts dirigidos por objetivos se centran en lograr resultados específicos al interactuar con el modelo. Estos pueden incluir instrucciones claras sobre el tipo de salida deseada, como la generación de un resumen conciso o la traducción de un texto a otro idioma.
3. Prompts de preguntas y respuestas
Los promts de preguntas y respuestas están diseñados para entrenar al modelo en la comprensión y generación de respuestas precisas a preguntas formuladas por los usuarios. Estos promts a menudo incluyen la estructura de una pregunta seguida de un contexto relevante, ayudando al modelo a identificar y generar respuestas coherentes.
En resumen, la Ingeniería de Prompts no solo mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje, sino que también permite adaptar su comportamiento a tareas específicas de manera eficiente y efectiva. Al proporcionar instrucciones claras y específicas, los promts permiten a los modelos preentrenados como BERT y GPT aplicarse con precisión en una amplia gama de aplicaciones de NLP.
Este enfoque continúa evolucionando con nuevas técnicas y mejoras en la formulación de promts, impulsando así el desarrollo y la aplicación de sistemas de procesamiento del lenguaje natural cada vez más sofisticados y adaptables.
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