Conceptos Básicos
¿Qué es un prompt?
Un prompt en el contexto del procesamiento del lenguaje natural (NLP) se refiere a una cadena de texto o instrucción diseñada para solicitar información específica o dirigir la generación de texto por parte de un modelo de lenguaje. Es esencialmente una guía o pista que se proporciona al modelo para influir en su salida.
Tipos de prompts
Existen varios tipos de prompts que pueden utilizarse según el tipo de tarea NLP y el modelo específico:
- Texto Inicial: Una breve frase o palabra clave que inicia la generación de texto.
- Máscaras: Marcadores que indican al modelo dónde debe insertar información específica.
- Preguntas: Frases interrogativas que guían al modelo para generar respuestas coherentes.
- Instrucciones Explícitas: Instrucciones claras que especifican qué tipo de salida se espera del modelo.
Componentes de un buen prompt
Un buen prompt consta típicamente de los siguientes componentes:
1. Claridad y Concisión: Debe ser claro y directo para orientar adecuadamente al modelo.
2. Relevancia Contextual: Debe estar alineado con la tarea específica y el contexto del problema.
3. Complejidad Adecuada: Ni demasiado simple ni demasiado complejo, según las capacidades del modelo y la complejidad del problema.
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