Transformadores y Hugging Face
Historia y Evolución de los Transformadores
Los Transformadores han revolucionado el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) desde su introducción en 2017 por Vaswani et al. Estos modelos, basados en la arquitectura de atención, superaron a las redes neuronales recurrentes (RNNs) y las redes neuronales convolucionales (CNNs) en tareas como la traducción automática y la generación de texto. Su capacidad para captar relaciones a largo plazo entre palabras sin depender de estructuras secuenciales las hizo muy eficientes y escalables.
Introducción a Hugging Face y su Ecosistema
Hugging Face es una empresa y una comunidad líder en el desarrollo de herramientas de código abierto para el PLN, centradas en los Transformadores. Fundada en 2016, Hugging Face se destaca por su biblioteca transformers, que proporciona implementaciones pre-entrenadas y fáciles de usar de los modelos de última generación, como BERT, GPT y muchos otros. Además, su plataforma ofrece acceso a modelos, datasets y otras herramientas esenciales para la investigación y la aplicación comercial en PLN.
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