Problemas relacionados con la privacidad

La IA también puede tener efectos profundos en la forma en que se trata la privacidad individual. Los sistemas de IA a menudo recopilan y procesan cantidades increíblemente grandes de información, y cualquier individuo, grupo o empresa que controle estos sistemas tiene en realidad control sobre la información. Cuando esta información incluye datos personales, la privacidad se torna una inquietud importante. Probablemente haya visto muchas noticias sobre datos privados que se filtran en violaciones de seguridad de grandes corporaciones como Target®, Yahoo!™, Equifax® y Facebook®. En el futuro, el tamaño de estas filtraciones de datos y el contenido de los datos filtrados pueden verse magnificados por los sistemas de IA, sobre todo los sistemas de aprendizaje profundo que precisan de grandes cantidades de datos para ser efectivos. Es posible que las personas ni siquiera sean conscientes de las grandes cantidades de datos que se recopilan sobre ellos y se introducen en los sistemas de IA. Del mismo modo, es posible que las entidades que controlan estos datos tampoco sean completamente conscientes, sobre todo si los sistemas de IA no se monitorean y gestionan de cerca.

La capacidad de la IA no solo para recopilar datos, sino también para analizarlos de manera inteligente, es otra amenaza potencial para la privacidad. Aunque esos datos pueden ser de fuentes independientes e ininteligibles de forma aislada, un análisis de aprendizaje automático de estos datos puede llevar a lo siguiente:

• Identificación del nombre o la apariencia de una persona.
• Vinculación de un individuo a eventos o comportamientos específicos.
• Seguimiento de la ubicación de un individuo.
• Revelación de la historia clínica y los problemas médicos de un individuo.
• Desarrollo de un perfil completo de un individuo.