Desafíos y mitigación del plazo de implementación

La implementación de un modelo en producción es compleja y lleva tiempo. El tamaño y la carga de trabajo de los equipos de ingeniería y desarrollo de software, su familiaridad con la implementación de modelos de aprendizaje automático y la complejidad del modelo y sus canalizaciones de datos influyen en el tiempo que tarda la implementación. La implementación de un modelo en la producción puede tardar días, semanas o meses.

Es posible que no se pueda reducir el tiempo que se tarda en implementar una solución de aprendizaje automático, aunque la contratación de consultores externos o ingenieros de software puede ayudar. Además, una buena comunicación es clave para garantizar que todos, desde los miembros del equipo del proyecto hasta los patrocinadores del proyecto, los usuarios y los ejecutivos, se mantengan informados sobre el estado actual de la implementación, las próximas tareas de implementación y las fechas de vencimiento.