Mitigación de modelos sin implementar

Las organizaciones que invierten en IA y crean modelos de aprendizaje automático pueden encontrar que es mucho más fácil crear modelos que implementarlos en el entorno de producción debido a las complejidades de la implementación. Esto es especialmente cierto si la organización tiene un pequeño equipo de TI e ingeniería de software, que puede no tener los recursos para llevar a cabo un gran número de proyectos de implementación de soluciones de AA y el mantenimiento de esas soluciones una vez que están en producción.

Si los modelos se diseñan, completan y aprueban, pero no se implementan, podría ser un indicador de que la organización necesita más recursos para implementar los modelos que ha creado.

Si este es el caso, las organizaciones deben considerar la contratación de personal de desarrollo de software adicional o temporal para facilitar la implementación de modelos o la implementación externa a una agencia de consultoría. Ambas soluciones agregarán costos a la implementación del modelo.