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    • Anonimización de datos

      Anonimización de datos



      Para mantener la privacidad, es posible que la información de identificación personal (PII) deba anonimizarse antes de que se pueda procesar y analizar. Esto significa que la identidad asociada a los datos personales se ha enmascarado de alguna forma para que puedan procesarse y analizarse sin revelar quién es la persona asociada a esos datos. La anonimización es, por lo tanto, un método popular para mantener los datos de los usuarios privados, al tiempo que garantiza que los datos sigan siendo usables por los algoritmos de aprendizaje automático.

      La anonimización puede llevarse a cabo usando varias técnicas, incluidas:

      - Reemplazo: sustituya cualquier valor que se pueda usar para identificar al usuario con valores diferentes.

      - Supresión: omita (todo o en parte) cualquier valor que se pueda usar para identificar al usuario.

      - Generalización: sustituya valores específicos que podrían usarse para identificar al usuario con algo menos específico. Por ejemplo, generalice la fecha de nacimiento al año o década en el que nació el usuario.

      - Perturbación: realice cambios aleatorios en los datos a los valores dañados que podrían usarse para identificar al usuario.


      Información adicional

      Para obtener más información sobre la anonimización de datos, consulte este sitio.