Introducción a la lección
Ha creado modelos de aprendizaje supervisado mediante tanto la clasificación como la regresión. Pero ahora es el momento de trabajar con el aprendizaje no supervisado, donde los datos etiquetados no están disponibles fácilmente. En esta lección, implementará el aprendizaje no supervisado en forma de modelos de agrupación en clústeres, que pueden agrupar observaciones que comparten rasgos comunes. Al igual que antes, desarrollará estos modelos como un proceso de entrenamiento, ajuste y evaluación.
En esta lección, hará lo siguiente:
- Entrenará modelos mediante algoritmos que resuelvan problemas de agrupación en clústeres y, a continuación, los ajustará para mejorar el rendimiento.
- Evaluará el rendimiento de los modelos de agrupación en clústeres para fundamentar el proceso de ajuste.
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