Resumen

En esta lección, ha pasado por el proceso de entrenamiento, ajuste y, a continuación, evaluación de los modelos que se utilizan en el análisis de regresión. La regresión no siempre es tan común como la clasificación, pero es un aspecto enorme del aprendizaje automático. Mediante el desarrollo de modelos de regresión, puede estimar mejor los valores numéricos que pueden ser de su interés.

¿Qué tipo de datos con los que podría estar interesado en trabajar sería útil para la regresión?

Dados los conjuntos de datos que le interesan y los problemas de clasificación que está intentando resolver, ¿qué métricas de evaluación cree que serían más útiles para ajustar un modelo de regresión?