Error cuadrático medio (MSE)

La función de costo más simple y a menudo más eficaz en la regresión es el error cuadrático medio (MSE). Una vez que se calcula el error (diferencia) entre el valor estimado y el valor real, ese error se calcula al cuadrado. A continuación, se toma el promedio de estos errores al cuadrado. La razón para cuadrar el error es porque los errores pueden ser positivos o negativos; simplemente tomando el promedio de estos valores, el promedio tenderá hacia 0, lo que no sería muy útil. Cuadrar los errores antes de tomar el promedio los hace todos positivos.

Esto se puede expresar como:

Donde:

Usted puede también tomar la raíz cuadrada del MSE para conseguir la raíz del error cuadrático medio (RMSE). RMSE es para MSE como la desviación estándar es para la varianza: hace que los resultados sean más interpretables al ponerlos en la misma escala que el valor de etiqueta que el modelo está estimando.