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    • Clasificación multiclase

      Clasificación multiclase

      La clasificación multiclase es el proceso de colocar un ejemplo de datos dentro de una sola clase entre tres o más opciones. Esto difiere de la clasificación de varias etiquetas en que las clases son mutuamente excluyentes. Un ejemplo no puede pertenecer a la clase A, B y C; debe pertenecer a A o B o C.

      En el ejemplo de deportes, puede desglosar los partidos en el tipo de deporte que se está jugando:

      - Fútbol americano
      - Baloncesto
      - Béisbol
      - Y así sucesivamente...

      El juego es fútbol americano o algunos deportes que no lo son; no puede ser ambas cosas. A diferencia de los problemas multietiqueta, los problemas multiclase requieren un enfoque diferente al de combinar clasificadores binarios. Este enfoque se denomina regresión logística multinomial y genera probabilidades para cada clase que suman 1. Por lo tanto, si un equipo anotó 42 puntos totales y jugó durante un tiempo total de 3,5 horas, la salida podría ser:

      - 89 % fútbol americano.
      - 8 % baloncesto.
      - 3 % béisbol.
      Así, el algoritmo determina que el juego es de fútbol. Y, como se puede ver, todos los porcentajes suman 1 (100 %).

      Nota
      : También es posible tener un problema multietiqueta y multiclase. Por ejemplo, la categoría 2 en el ejemplo anterior podría incluir vínculos, lo que significaría que hay tres etiquetas posibles para esa clase.