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Diagrama de temas
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Introducción a la lección
El primer tipo de tarea de aprendizaje automático para la que desarrollará modelos es la clasificación. La clasificación tiene muchas aplicaciones en muchos campos diferentes, por lo que es un buen punto de partida. En esta lección, entrenará modelos de clasificación, los ajustará y, a continuación, los evaluará como parte de un proceso de mejora iterativa.
En esta lección, hará lo siguiente:
- Entrenará modelos mediante algoritmos que resuelvan problemas de clasificación y, a continuación, los ajustará para mejorar el rendimiento.
- Evaluará el rendimiento de los modelos de clasificación para fundamentar el proceso de ajuste.
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Resumen
En esta lección, entrenó, ajustó y evaluó los modelos de aprendizaje automático usados en la clasificación. Hay muchos métodos para elegir, por lo que es útil que se haya familiarizado con el más destacado de ellos. Esto asegurará que esté preparado para desarrollar modelos de clasificación hábiles en sus propios proyectos.
¿Qué tipo de datos con los que podría estar interesado en trabajar sería útil para la clasificación?
Dados los conjuntos de datos que le interesan y los problemas de clasificación que está intentando resolver, ¿qué métricas de evaluación cree que serían más útiles para ajustar un modelo de clasificación?
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