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Diagrama de temas
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Introducción a la lección
Ahora que sus datos se han sometido a una gran cantidad de preparación, es hora de empezar a buscar en el desarrollo de modelos de aprendizaje automático. Estos modelos lo ayudarán a tomar predicciones y decisiones inteligentes sobre el mundo. Pero antes de empezar a crear estos modelos, debe tener una comprensión firme de lo que implica el aprendizaje automático y lo que significa usarlos para probar una hipótesis.
En esta lección, hará lo siguiente:
- Identificar los conceptos básicos que componen el aprendizaje automático.
- Utilizar un enfoque de diseño de experimentos para probar una hipótesis del modelo.
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Resumen
En esta lección, identificó los componentes fundamentales que componen el proceso de aprendizaje automático y cómo encajan los datos en este. También reconoció la importancia de formular y probar una hipótesis mediante técnicas de aprendizaje automático. Ahora está listo para comenzar a desarrollar modelos de aprendizaje automático que pueden resolver muchos problemas diferentes.
¿Qué factores cree que son más importantes a la hora de seleccionar un algoritmo de aprendizaje automático?
Piense en un problema que le interese resolver con el aprendizaje automático. ¿Cómo podría redefinir ese problema como una hipótesis que puede probar?
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