Resumen

En esta lección, realizó análisis exploratorio de datos (EDA) en los conjuntos de datos mediante estadísticas de resumen y varios tipos diferentes de visualizaciones. También usó ese análisis para guiar el preprocesamiento de sus datos, preparándolos para las tareas de aprendizaje automático que vendrán. Al analizar los datos, se familiariza más con la forma en que se pueden utilizar para lograr sus objetivos.

¿Cuáles son algunos ejemplos de variables objetivo que podría encontrar al resolver problemas con IA?

¿Qué tipos de visualizaciones de datos le parecen más interesantes y por qué?