Visualizaciones

La visualización de datos implica representar datos en gráficos que muestran claramente patrones, tendencias y correlaciones que pueden pasar desapercibidas cuando los datos se muestran como una lista de números, texto u otros valores de datos. Los profesionales han entendido durante mucho tiempo el valor de las buenas herramientas de visualización para proporcionar información y ayudar a comunicar los resultados de los datos, y las personas han utilizado gráficos durante siglos, mucho antes de la existencia de los computadores.

Las herramientas de visualización pueden ser útiles en varios puntos a lo largo de un proyecto de IA, en especial cuando comparte sus resultados con otras personas. En este punto del proceso, sin embargo, su enfoque está en generar visualizaciones que lo ayuden a analizar sus datos.

Hay muchas herramientas que los profesionales utilizan para generar visualizaciones de datos. Algunos son programas externos que pueden tomar datos como entrada y luego generar varias visualizaciones diferentes, como Microsoft^®, Excel^® o Tableau^®. Otro software de visualización tiene forma de bibliotecas de código para lenguajes de programación como Python^®. Los profesionales de IA eligen qué herramienta usar en función de varios factores. La mayoría de estas herramientas pueden generar los mismos tipos de visualizaciones, por lo que la elección en general se reduce al nivel de comodidad del profesional con ciertas herramientas y qué entornos están dispuestos a apoyar las organizaciones para las que trabajan.