Distribuciones de probabilidad

Un tipo similar de distribución es una distribución de probabilidad. Una distribución de probabilidad es una función estadística que demuestra la probabilidad de resultados para una variable aleatoria. La diferencia es que una distribución de frecuencias muestra el número de resultados observados en un conjunto de muestras, mientras que una distribución de probabilidad muestra una proporción de todos los valores de una variable. Esta proporción suma 1. 

La probabilidad de que ocurra un valor es igual a su proporción.
Por ejemplo, si tuviera que trazar el ejemplo de fruta como una distribución de probabilidad, puede ver que la probabilidad de vender una manzana en cualquier transacción dada es de alrededor de 0,3, o 30 %.

Del mismo modo, la probabilidad de que la altura de cualquier persona dada esté entre 65 y 70 pulgadas es de aproximadamente 0,175, o 17,5 %.

Las distribuciones de probabilidad son útiles para utilizar datos de muestra para estimar datos en la población. Por lo tanto, en lugar de limitar su análisis a las frecuencias exactas de un conjunto de muestras, puede obtener una idea general de las probabilidades inherentes a la población. En los ejemplos, usted puede ver que la proporción de cada barra/contenedor es algo diferente en los conjuntos de muestras (distribución de frecuencias) que en las poblaciones (distribución de probabilidad).

Los dos tipos de distribuciones son útiles para el análisis estadístico de datos y son importantes para el profesional del aprendizaje automático.