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    • IA, AA y Análisis Estadístico Descriptivo

      IA, AA y análisis estadístico descriptivo



      El análisis estadístico descriptivo, también llamado estadística descriptiva, implica varias medidas o descripciones que puede utilizar para resumir patrones y relaciones en los datos, utilizando números producidos por cálculos matemáticos, así como visualizaciones como gráficos o tablas que ayudan a revelar información importante en esos números. Además de referirse al método de análisis en sí, el término "estadística descriptiva" también se utiliza para referirse a las mediciones que se generan de este análisis. Las estadísticas descriptivas también se denominan estadísticas de resumen, ya que resumen los datos de forma cuantitativa.

      Al examinar los datos de la forma en que un modelo de aprendizaje automático "mira" los datos, puede obtener información que lo ayudará a mejorar la utilidad del conjunto de datos en el desarrollo de dichos modelos. Esto llevará a modelos más efectivos que son mucho mejores para cumplir con cualquier propósito que se haya fijado para ellos.
      Los conceptos descritos a través de la estadística descriptiva incluyen los siguientes, entre otros:

      Distribuciones

      Tendencia central

      Variabilidad (rango, varianza y desviación estándar)

      Asimetría


      Curtosis


      Información adicional

      Para obtener más información sobre la estadística descriptiva, consulte este sitio.