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    • Medición de Correlación

      Medición de correlación


      Puede medir la correlación entre dos variables, comúnmente llamadas x e y. La medición, a menudo representada como r, produce un valor entre +1 y #LioxSpecialChar8722#1 que muestra la fuerza de la dependencia de las variables entre sí.

      - 1 significa la correlación positiva más fuerte posible entre x e y. A medida que x aumenta, y también lo hace. Por el contrario, a medida que x disminuye, y también disminuye. Si traza un conjunto de datos en un gráfico con puntos que muestran dónde cada valor de x (en el eje horizontal) produciría un valor de y (en el eje vertical), todos los valores se ubicarían en una línea recta desde la parte inferior izquierda hasta la parte superior derecha.

      - 0 significa que no hay correlación entre x e y.

      - #LioxSpecialChar8722#1 significa la correlación negativa más fuerte posible entre x e y. A medida que uno aumenta, el otro disminuye. Un gráfico de xy mostraría todos los valores que se ubican en una línea recta que va de la parte superior izquierda a la inferior derecha.

      Figura 1. Correlaciones mostradas en un gráfico de x–y.

      Cuanto más lejos esté el coeficiente de correlación de cero, más fuerte será su correlación, lo que significa que x e y son variables dependientes, y que una puede ser un buen predictor de la otra.

      Nota: Normalmente, las correlaciones por encima de 0,90 o por debajo de #LioxSpecialChar8722#0,90 implicarían que las variables son lo suficientemente similares en efecto como para eliminarlas de los conjuntos de datos sin ninguna pérdida de información útil.

      Información adicional

      Para obtener más información sobre las correlaciones, consulte este sitio.