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Análisis exploratorio de datos
El análisis exploratorio de datos (AED) es una tarea en la que el profesional de la IA examina de cerca los datos para revelar nueva información. El propósito principal del AED es ayudar al profesional a aprender tanto como sea posible sobre lo que está estudiando. Además, el AED tiene varios objetivos:
- Probar y evaluar supuestos previos sobre los datos.
- Revelar la estructura subyacente de los datos.
- Determinar las características y factores importantes sobre los datos.
- Identificar elementos no deseados de los datos.
- Determinar la mejor ruta en adelante para modelar los datos.
El énfasis en la exploración significa que el AED es un enfoque flexible para aprender más sobre los datos. Como resultado, el AED utiliza con mayor frecuencia objetos visuales. Las imágenes permiten al profesional examinar los datos de una manera más abierta. Por lo general, los objetos visuales del AED incorporan gráficas de datos sin procesar y estadísticas que resumen dichos datos. Es aun más útil incorporar varios gráficos y organizarlos para que sea más fácil reconocer patrones.
El AED tampoco es un evento único. Es una herramienta valiosa en casi cualquier paso del proceso de IA. Cada vez que realice un cambio significativo en los datos, o los aplique de una nueva manera, podría beneficiarse del AED.
Información adicional
Para obtener más información sobre el AED, consulte este sitio.
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