Resumen - Lección 3

En esta lección, accedió y administró los datos de un proyecto de IA. Recopiló y evaluó datos para determinar qué orígenes de datos incluir en el conjunto de datos. Luego, usó el proceso ETL a fin de preparar el conjunto de datos para el análisis y el entrenamiento final del modelo. Aunque algo tediosas, estas tareas son esenciales para el éxito de cualquier trabajo de IA/AA, así que asegúrese de dedicarles suficiente tiempo para garantizar un conjunto de datos limpio.

¿Qué tipo de tareas de transformación cree que serán aplicables al tipo de datos con los que prevé trabajar?

¿Qué formato planea utilizar para cargar los datos preparados?