Repositorio de datos en base de datos

Un destino común para un conjunto de datos preparado es una base de datos. Podría ser una base de datos SQL para datos relacionales o una base de datos NoSQL para datos no relacionales. En todo caso, las bases de datos suelen ser la opción preferida para los proyectos de IA y AA que tratan con grandes volúmenes de datos. Las bases de datos están diseñadas para ser lo más eficientes posible tanto en el almacenamiento de datos como en la manipulación de esos datos a través de consultas. El proceso real de carga de datos en una base de datos suele tener la forma de una o varias consultas que pueden seleccionar todos los datos relevantes del área de trabajo y actualizarlos o insertarlos en la base de datos de destino. Esto puede ser relativamente fácil si los datos están bien preparados, pero puede enfrentar dificultades si la estructura de datos actual no coincide con la de la base de datos de destino.

La mayoría de las bases de datos se ejecutan en uno o más servidores para garantizar que los datos estén disponibles de forma confiable. Por lo general, los datos se centralizan y monitorean de forma continua, de modo que se puede garantizar el acceso dentro de una red. Compare esto con el almacenamiento de datos en archivos, que puede separar esos datos entre varios equipos host y es difícil de monitorear. Los servidores de bases de datos también admiten controles de seguridad como mecanismos de autenticación y autorización, de modo que solo los usuarios que necesitan acceso a los datos tienen permiso. Del mismo modo, los estrictos controles de acceso ayudan a mantener la integridad de los datos, evitando la manipulación indebida o la modificación accidental. Los servidores de bases de datos también suelen implementar servicios de cifrado para mantener la confidencialidad de los datos.

Es importante que trabaje con los miembros de TI del equipo del proyecto para configurar bases de datos en las que pueda cargar los datos. Cuando realice la solicitud de configuración, explique claramente sus necesidades en cuanto a capacidad, derechos de acceso y la estructura o tecnología general de la base de datos.