Documentación de opciones de diseño

Como ha visto, una gran parte del pensamiento y del trabajo se dedica a diseñar un modelo de aprendizaje automático, desde experimentar hasta determinar características, eliminar ciertas características mientras se conservan otras y ajustar las irregularidades de los datos. Estas son opciones de diseño, y los profesionales de IA deben documentarlas en su totalidad. Esto sirve para diferentes propósitos. En primer lugar, la documentación obliga a las personas que toman las decisiones de diseño a indicar claramente los objetivos que están tratando de lograr y las razones para tomar las decisiones que corresponden. Esto se puede compartir con otros miembros del equipo y evaluarlo. Si se descubre que los miembros del equipo no están de acuerdo en el objetivo, el proyecto o el enfoque, o si la solución se considera demasiado compleja para ser viable, el equipo puede analizar esos problemas y abordarlos antes de que el tiempo y los gastos se desborden por completo por la creación, el entrenamiento, las pruebas y la implementación del modelo.

La documentación completa y clara también es muy útil para proyectos de larga duración donde cambia la pertenencia a un equipo. La documentación puede ayudar a los nuevos miembros del equipo a ponerse al día sobre qué decisiones de diseño se tomaron y cuál fue el motivo. La documentación también es útil si los datos de entrada cambian, si el objetivo o la solución debe cambiar, o para aplicar la solución a un problema diferente. En todos esos casos, la documentación puede ayudar a los miembros del equipo a ajustar las opciones de diseño más rápidamente.