1º contexto: La administradora de las instalaciones de la universidad es responsable de administrar todos los edificios en el campus. Acaban de instalar dispositivos de sensores inteligentes en todos los edificios como parte de una actualización del sistema de gestión de edificios (Building Management System, BMS). La administradora de las instalaciones quiere hacer que su BMS sea "más inteligente" al poder predecir condiciones ambientales no deseadas o peligrosas, como temperaturas extremas o riesgos de incendio. El sistema debería ser capaz de hacerlo mediante el análisis de los datos de los sensores inteligentes colocados en todo el recinto. Para cada sensor, los datos registran alrededor de una docena de lecturas individuales cada hora y almacenan los datos durante aproximadamente una semana. La administradora de las instalaciones cree que estas lecturas son útiles para predecir condiciones peligrosas. Los ejemplos incluyen temperatura, humedad, niveles de CO₂, etc.

2º contexto: Además de detectar condiciones peligrosas, la administradora de las instalaciones quiere que el BMS sea capaz de predecir errores en la red de sensores inteligentes. Los errores incluyen disminución del rendimiento, ataques web, problemas de comunicaciones con otros dispositivos y mucho más. La administradora de las instalaciones no tiene una comprensión clara de todas las mediciones que pueden indicar estas condiciones. Ella sabe que la compañía que vendió los dispositivos a la universidad tiene millones de puntos de datos relacionados con la actividad de la red recopilados durante un período de años de los dispositivos que vendieron, incluidos sensores, enrutadores, puertas de enlace, etc.; cualquier cosa con una conexión de red.