Canalización del aprendizaje automático

Una canalización automatiza el proceso de aprendizaje automático para que se puedan introducir nuevos datos en el modelo con el fin de producir nuevas salidas. Una canalización de aprendizaje automático realizará todos los pasos que forman parte del proceso, desde la extracción de datos hasta la implementación del modelo, y creará servicios independientes a partir de ellos. Entonces, se puede acceder a esos servicios, o a un subconjunto de esos servicios, y usarlos en otras áreas fuera del proyecto original.

Por ejemplo, si creó un proceso de AA de reconocimiento de imágenes para identificar alimentos no envasados y cobrar a los clientes en el momento del proceso de pago, puede ampliar la utilidad de la solución de aprendizaje automático a la atención sanitaria mediante la creación de una canalización. Al acceder a los componentes de la canalización y entrenar el algoritmo en nuevos datos de imagen, la solución se puede aplicar como un sistema de detección de cáncer para encontrar células cutáneas anormales.